Языковые модели: автоматизация написания кода
Машинное обучение: Scikit-learn, классификация, регрессия, кластеризация
Анализ и визуализация данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
Объектно-ориентированное программирование: проектирование классов, наследование и полиморфизм
Работа с Git: системы контроля версий для коллективной разработки
Программа направлена на формирование практических навыков в области разработки программного обеспечения и анализа больших данных. Слушатели научатся формализовать и алгоритмизировать задачи, писать код и работать с базами данных, использовать системы контроля версий, проводить рефакторинг и оптимизацию кода, а также подготавливать данные и проводить аналитические исследования с применением технологий больших данных. Курс подойдёт тем, кто хочет освоить комплексный подход к разработке и повысить квалификацию в сфере работы с данными.
Разработка ПО на Python: базовые конструкции языка, функции, модули и пакеты
Python-разработчик с использованием инструментов ИИ